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申萬(wàn)菱信基金王劍:瞄準(zhǔn)小盤(pán)股賽道 扎實(shí)做好基本面因子分析

2022年10月16日 23:13
來(lái)源: 中國(guó)證券報(bào)·中證網(wǎng)
編輯:東方財(cái)富網(wǎng)

  取得復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位幾年后,申萬(wàn)菱信基金經(jīng)理王劍正式開(kāi)啟了自己的量化投資之旅。從期貨研究所的研究員,到智能投資部的基金經(jīng)理,再到如今的量化投資專家,王劍的投資進(jìn)階之路,按部就班。

  據(jù)悉,由王劍管理的申萬(wàn)菱信國(guó)證2000指數(shù)增強(qiáng)是目前公募市場(chǎng)上唯一一只面向國(guó)證2000的場(chǎng)外指數(shù)增強(qiáng)基金。王劍在接受中國(guó)證券報(bào)記者采訪時(shí)表示,無(wú)論是估值、長(zhǎng)期表現(xiàn),還是市場(chǎng)投資熱情等方面,小盤(pán)股在未來(lái)都可能會(huì)擁有更加廣闊的成長(zhǎng)空間和更多的機(jī)會(huì)。

  小盤(pán)股擁有廣闊成長(zhǎng)空間

  今年小盤(pán)股投資熱情高漲。在王劍看來(lái),小盤(pán)投資經(jīng)過(guò)2018年-2020年的沉寂,在2021年至今迎來(lái)了較好的表現(xiàn),且小盤(pán)風(fēng)格或還會(huì)持續(xù)。

  在王劍看來(lái),國(guó)證2000這種小盤(pán)的超額收益主要來(lái)源于兩類因子:一是小市值因子?!皬臍v史業(yè)績(jī)來(lái)看,小盤(pán)股在A股市場(chǎng)是具有超額收益的。我們對(duì)比了幾個(gè)典型指數(shù)(包括滬深300,中證500,中證1000,國(guó)證2000等)的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)國(guó)證2000的收益率長(zhǎng)期來(lái)看是較高的,數(shù)據(jù)顯示,從2009年12月31日至2022年9月30日,其年化收益約為6.62%?!蓖鮿Ρ硎?。二是成長(zhǎng)因子,小盤(pán)指數(shù)追蹤的行業(yè)較為分散,涉及化工、機(jī)械、醫(yī)藥、新能源等多個(gè)領(lǐng)域,且多數(shù)領(lǐng)域的風(fēng)格都具有較強(qiáng)的成長(zhǎng)性。

  一般認(rèn)為,小盤(pán)股的優(yōu)勢(shì)在市場(chǎng)流動(dòng)性較為寬裕的情況下會(huì)更容易顯現(xiàn),而在王劍看來(lái),目前的市場(chǎng)正是處在這樣的環(huán)境中。

  從更加宏觀的角度來(lái)看,王劍認(rèn)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處在新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換期間,而這將為新經(jīng)濟(jì)和新產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)?!?019年至今出口和制造業(yè)投資高速增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長(zhǎng)格局正在形成。在此背景下,未來(lái)有望出現(xiàn)一批高質(zhì)量的上市公司,其涉及行業(yè)可能分布在高端裝備制造、材料、電子、汽車、交運(yùn)等。分行業(yè)來(lái)看,光伏、汽車等產(chǎn)業(yè)鏈的中國(guó)制造在全球有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,而半導(dǎo)體則迎來(lái)自主自強(qiáng)的機(jī)遇,這是未來(lái)的長(zhǎng)趨勢(shì)。在該環(huán)境下,從0到1的機(jī)會(huì)大大增加,而對(duì)應(yīng)的就是中小市值公司的高速成長(zhǎng)?!蓖鮿?duì)記者表示。

  借力AI扎實(shí)做好基本面因子量化分析

  在談到分析的整體思路時(shí),王劍向記者介紹了自己研究的基本框架,即對(duì)盈利、估值、分析師預(yù)期、交易、成長(zhǎng)的五大類因子進(jìn)行量化分析,此外還會(huì)穿插著事件驅(qū)動(dòng)選股策略。王劍表示,每一類因子都會(huì)有相應(yīng)的分析模型對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,并根據(jù)所得到的結(jié)果對(duì)每一類因子的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)王劍也表示,權(quán)重調(diào)整比例不宜過(guò)高,以避免出現(xiàn)換手率過(guò)高的情況。“一旦回歸到基本面的分析,許多超額收益便可以解釋清楚,更利于整個(gè)團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)與優(yōu)化?!蓖鮿φf(shuō)道。

  滴水不成海,獨(dú)木難成林。王劍還向記者介紹了公司的KAP(Key Assumption Platform)系統(tǒng)?!昂?jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是研究員借助量化語(yǔ)言將自己所覆蓋行業(yè)的投資體系系統(tǒng)化,在這一體系內(nèi),我們可以對(duì)每個(gè)行業(yè)甚至一些下沉的個(gè)股進(jìn)行景氣度的構(gòu)建?!蓖鮿忉專霸谶M(jìn)行構(gòu)建時(shí)我們可以進(jìn)行一些行業(yè)輪動(dòng)或個(gè)股篩選,根據(jù)景氣度的高低進(jìn)行超配或低配的操作?!?/p>

  翻閱王劍的學(xué)術(shù)背景與工作履歷,量化與整體相結(jié)合的分析思路一直貫穿在他的整個(gè)投研生涯中。這位物理學(xué)博士曾在三年前發(fā)表過(guò)在一篇名為《借力AI超越金融市場(chǎng)的還原論》的筆記,他在文中說(shuō):“更為理智的做法應(yīng)該是借助AI手段,將高度相關(guān)的因子作為一個(gè)整體,而不是預(yù)測(cè)單一的某一個(gè)(類)因子的未來(lái)收益?!?/p>

  在王劍看來(lái),KAP系統(tǒng)將員工智慧與機(jī)器智慧結(jié)合在了一起,能夠較大限度地利用人工智能技術(shù)從整體的角度梳理出不同因子之間的復(fù)雜關(guān)系。

  在談到對(duì)投資者的建議時(shí),王劍認(rèn)為首先應(yīng)該明確自己的風(fēng)險(xiǎn)承受度,其次在選擇增強(qiáng)指數(shù)產(chǎn)品時(shí),盡量選擇信息比例高的指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品?!拔艺J(rèn)為投資者們對(duì)指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品的接受度正在不斷提高?!蓖鮿?duì)記者說(shuō),“隨著時(shí)間的積累,一大批指增產(chǎn)品的表現(xiàn)有望脫穎而出?!?/p>

(文章來(lái)源:中國(guó)證券報(bào)·中證網(wǎng))

(原標(biāo)題:申萬(wàn)菱信基金王劍:瞄準(zhǔn)小盤(pán)股賽道 扎實(shí)做好基本面因子分析)

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