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最該和AI結(jié)合的,是中藥?DeepSeek這樣說…
DeepSeek掀起的AI浪潮正融入生活的每一個(gè)角落,“AI”如何與“醫(yī)藥”相結(jié)合,成為市場熱議話題,“百年老字號(hào)”的中藥也展開了探索。
2月9日,某中藥龍頭上線DeepSeek,依托企業(yè)級(jí)數(shù)字員工及協(xié)同平臺(tái),加速中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)。無獨(dú)有偶,另一中藥龍頭也將中醫(yī)藥知識(shí)圖譜與DeepSeek模型融合,并新增了30000多個(gè)中醫(yī)藥行業(yè)相關(guān)權(quán)威知識(shí)節(jié)點(diǎn)。此外,某中藥板塊龍頭還和頭部云廠商共建了380億參數(shù)量的“數(shù)智本草”中醫(yī)藥大模型,輔助中醫(yī)藥研究。
DeepSeek怎么評(píng)價(jià)自己與中藥的關(guān)系?AI+中藥到底有哪些想象空間?本文采訪DeepSeek,他這樣回答…

AI與中藥的結(jié)合正在推動(dòng)傳統(tǒng)中醫(yī)藥的現(xiàn)代化和科學(xué)化發(fā)展,以下是幾個(gè)關(guān)鍵結(jié)合點(diǎn)及具體應(yīng)用場景:
1. 中藥材質(zhì)量控制與鑒別
- AI圖像識(shí)別:通過深度學(xué)習(xí)模型(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))分析藥材外觀特征(紋理、顏色、形態(tài)),快速鑒別真?zhèn)危ㄈ缍x夏草、人參的摻假檢測)。
- 光譜分析結(jié)合AI:利用近紅外光譜(NIRS)或拉曼光譜數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,判斷藥材有效成分含量及產(chǎn)地,例如黃連中生物堿的檢測。
2. 中醫(yī)診療智能化
智能辨證施治:
-舌診/脈診AI系統(tǒng):如 “中醫(yī)AI輔助診斷系統(tǒng)”通過舌象分析體質(zhì)類型,輔助開方。
-病例數(shù)據(jù)分析:結(jié)合患者癥狀、舌脈數(shù)據(jù)與古籍醫(yī)案,推薦個(gè)性化方劑(如桂枝湯加減)。
- AI輔助問診:自然語言處理(NLP)解析患者描述,匹配中醫(yī)證型,降低初診誤診率。
3. 中藥復(fù)方研究與新藥開發(fā)
- 成分-靶點(diǎn)預(yù)測:利用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和AI(如AlphaFold預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)),分析復(fù)方中多成分協(xié)同作用機(jī)制,例如連花清瘟膠囊抗病毒靶點(diǎn)預(yù)測。
- 虛擬篩選:AI加速活性成分發(fā)現(xiàn),如從清熱解毒類藥材中篩選潛在抗炎化合物。
4. 生產(chǎn)工藝優(yōu)化
- 智能制造:AI算法優(yōu)化煎煮、萃取工藝參數(shù)(溫度、時(shí)間、溶劑比例),提升有效成分提取率。例如,某些藥企采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化濃縮流程,降低能耗20%。
- 質(zhì)量預(yù)測:通過生產(chǎn)過程中的傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)測成品質(zhì)量,動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)。
5. 知識(shí)挖掘與傳承
- 古籍?dāng)?shù)字化:NLP技術(shù)解析《傷寒論》《本草綱目》等古籍,構(gòu)建知識(shí)圖譜。例如,清華大學(xué)開發(fā)的“中醫(yī)古籍知識(shí)庫”實(shí)現(xiàn)方劑-癥狀-藥材關(guān)聯(lián)查詢。
- 名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承:機(jī)器學(xué)習(xí)分析國醫(yī)大師診療數(shù)據(jù),提煉辨證規(guī)律,輔助年輕醫(yī)生學(xué)習(xí)。
6. 國際化與標(biāo)準(zhǔn)化
- 跨語言知識(shí)庫:AI翻譯系統(tǒng)處理中醫(yī)術(shù)語(如“氣滯血瘀”譯為“Qi stagnation and blood stasis”),助力國際傳播。
- 合規(guī)性分析:AI分析歐美藥典標(biāo)準(zhǔn),指導(dǎo)中藥出口的農(nóng)殘、重金屬檢測方案制定。
挑戰(zhàn)與未來方向
- 數(shù)據(jù)瓶頸:高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)(如古籍、臨床數(shù)據(jù))稀缺,需跨機(jī)構(gòu)協(xié)作建立共享數(shù)據(jù)庫。
- 理論量化難題:中醫(yī)“整體觀”和抽象概念(如寒熱屬性)的數(shù)字化仍需突破。
- 復(fù)合型人才:需培養(yǎng)同時(shí)精通AI、中藥學(xué)與中醫(yī)理論的交叉學(xué)科團(tuán)隊(duì)。
總結(jié):AI與中藥的結(jié)合不僅提升了產(chǎn)業(yè)效率,也為中醫(yī)藥的科學(xué)驗(yàn)證和全球化提供了新路徑。未來隨著多模態(tài)AI(如結(jié)合影像、基因組數(shù)據(jù))的發(fā)展,個(gè)性化精準(zhǔn)中醫(yī)藥或?qū)⒊蔀榭赡堋?/p>
中藥靜悄悄,資金暗涌流。
當(dāng)前,中國資產(chǎn)正迎來全面的價(jià)值重估,科技股一馬當(dāng)先,吸引全世界的目光。而在“無人注意”的角落,中藥股正快速“吸金”。截至2月24日,全市場規(guī)模領(lǐng)先的中藥ETF(560080)已連續(xù)6天獲資金凈流入,合計(jì)“吸金”超1.1億元。

DeepSeek如何評(píng)價(jià)這一現(xiàn)象?怎么快速布局中藥產(chǎn)業(yè)?本文繼續(xù)采訪DeepSeek,看他怎么說。

一、對(duì)近期中藥板塊資金流入的評(píng)價(jià)
1. 資金流向呈現(xiàn)分化態(tài)勢
近期中藥板塊資金流入與流出并存,反映出市場對(duì)行業(yè)的復(fù)雜預(yù)期。例如,2月21日中藥ETF(560080)雖回調(diào)1%,但連續(xù)四日獲資金凈流入超6200萬元,顯示部分資金在調(diào)整中逢低布局。然而,北向資金對(duì)中藥板塊持謹(jǐn)慎態(tài)度,這種分化可能源于政策不確定性(如集采加速)與長期增長邏輯的博弈。
2. 政策驅(qū)動(dòng)與估值優(yōu)勢是核心吸引力
- 政策紅利:多省市加速中藥納入醫(yī)保(如北京、江西新增中藥配方顆粒報(bào)銷),推動(dòng)行業(yè)需求擴(kuò)容。近期《關(guān)于促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》發(fā)布,也為中藥創(chuàng)新研發(fā)提供了明確支持。
- 低估值優(yōu)勢:截至2月19日,中藥ETF標(biāo)的指數(shù)市盈率TTM為23.85,低于近5年77%的時(shí)間區(qū)間,性價(jià)比凸顯。
3. 業(yè)績分化與行業(yè)整合預(yù)期
部分龍頭中藥企業(yè)2024年業(yè)績?cè)鲩L顯著,營收與凈利潤雙增,帶動(dòng)市場對(duì)龍頭企業(yè)的信心。但部分企業(yè)仍受集采和成本壓力影響。
二、一鍵布局中藥產(chǎn)業(yè)的策略
1. 通過ETF高效配置行業(yè)龍頭
- 中藥ETF(560080):跟蹤中證中藥指數(shù),覆蓋中藥板塊龍頭企業(yè),前十大重倉股占比55.1%,集中度高,適合捕捉行業(yè)整體趨勢。
- 優(yōu)勢分析:當(dāng)前估值低位、政策支持明確,且機(jī)構(gòu)建議從低估值、高股息角度配置中藥板塊。
2. 關(guān)注三大投資主線
- 國企改革:重點(diǎn)標(biāo)的包括老牌國企,通過并購整合提升效率。
- 消費(fèi)復(fù)蘇與品牌優(yōu)勢:消費(fèi)類中藥企業(yè)受益于老齡化與健康意識(shí)提升,品牌護(hù)城河深厚。
- 創(chuàng)新研發(fā)與困境反轉(zhuǎn):關(guān)注研發(fā)投入領(lǐng)先、業(yè)績修復(fù)預(yù)期的企業(yè)。
三、總結(jié)
近期中藥板塊資金流入的底層邏輯是政策紅利、低估值與龍頭業(yè)績?cè)鲩L的共振,但行業(yè)內(nèi)部的分化要求投資者精選標(biāo)的。通過中藥ETF(560080)可一鍵布局行業(yè)龍頭,同時(shí)結(jié)合國企改革、消費(fèi)復(fù)蘇、創(chuàng)新研發(fā)三大主線優(yōu)化持倉結(jié)構(gòu)。需密切關(guān)注集采政策進(jìn)展及企業(yè)研發(fā)成果兌現(xiàn)情況。
看好中藥板塊長線機(jī)會(huì)和超跌反彈機(jī)會(huì)的投資者,不妨關(guān)注全市場規(guī)模領(lǐng)先的中藥ETF(560080),場外可關(guān)注匯添富中證中藥ETF聯(lián)接基金(A:501011;C:501012)。
公開資料顯示,中藥ETF(560080)跟蹤復(fù)制中證中藥指數(shù),該指數(shù)以中證全指為樣本空間,選取涉及中藥生產(chǎn)與銷售等業(yè)務(wù)的上市公司股票作為成份股,以反映中藥概念類上市公司的整體表現(xiàn)。
從中證中藥指數(shù)權(quán)重股來看,重倉股為行業(yè)龍頭且集中度較高。指數(shù)第一大重倉股為云南白藥,占比10.6%,第二大重倉股片仔癀占比9.97%。此外,前十大重倉股還包括東阿阿膠、同仁堂、華潤三九、白云山、吉林敖東、天士力、以嶺藥業(yè)、佐力藥業(yè)等國內(nèi)老字號(hào)中藥龍頭。指數(shù)前十大重倉股占比達(dá)54.89%。

風(fēng)險(xiǎn)提示:基金有風(fēng)險(xiǎn),投資需謹(jǐn)慎。投資人應(yīng)當(dāng)閱讀《基金合同》《招募說明書》《產(chǎn)品資料概要》等法律文件,了解基金的風(fēng)險(xiǎn)收益特征,特別是特有風(fēng)險(xiǎn),并根據(jù)自身投資目的、投資經(jīng)驗(yàn)、資產(chǎn)狀況等判斷是否和自身風(fēng)險(xiǎn)承受能力相適應(yīng)?;鸸芾砣顺兄Z以誠實(shí)信用、謹(jǐn)慎盡責(zé)的原則管理和運(yùn)用基金資產(chǎn),但不保證基金一定盈利或本金不受損失。中等風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)(R3)產(chǎn)品,適合經(jīng)客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)測評(píng)后結(jié)果為平衡型(C3)及以上的投資者。指數(shù)成分股的持有風(fēng)險(xiǎn),請(qǐng)關(guān)注部分指數(shù)成分股權(quán)重較大、集中度較高的風(fēng)險(xiǎn),請(qǐng)關(guān)注指數(shù)化投資的風(fēng)險(xiǎn)、ETF運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)、投資特定品種的特有風(fēng)險(xiǎn)等。文中提及個(gè)股僅為指數(shù)成份股客觀展示列舉,本文出現(xiàn)信息只作為參考,投資人須對(duì)任何自主決定的投資行為負(fù)責(zé)。本文中的任何觀點(diǎn)、分析及預(yù)測不構(gòu)成對(duì)閱讀者任何形式的投資建議。
(文章來源:界面新聞)
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(責(zé)任編輯:65)
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