AI“新晉頂流”出現(xiàn)了！大廠(chǎng)競(jìng)相布局

　　AI“新晉頂流”！

　　4月29日，阿里發(fā)布并開(kāi)源了新一代通義千問(wèn)模型Qwen3，其不僅以更高的性能、更低的成本而備受關(guān)注，而且還強(qiáng)化了對(duì)MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）的支持。這意味著開(kāi)發(fā)者可以基于Qwen3大模型輕松調(diào)用各類(lèi)外部數(shù)據(jù)源與工具，實(shí)現(xiàn)更低成本、高效地開(kāi)發(fā)Agent（智能體）。

　　一些業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)迫不及待地用Qwen3構(gòu)建應(yīng)用了?；鹦请姴▌?chuàng)始人、前MiniMax海螺AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人馮雷創(chuàng)建了一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，成功地調(diào)用了圖片、音頻、地圖等各個(gè)MCP，很快就實(shí)現(xiàn)了提示詞的效果。他在其個(gè)人社交平臺(tái)上也分享了這一成果，并表示“MCP的原生支持非常重要”。

　　無(wú)獨(dú)有偶，在4月25日舉行的Create 2025百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏表示：“MCP讓AI更懂外部世界、更容易獲得信息、更自由地調(diào)用工具。我們認(rèn)為MCP是AI發(fā)展的一大步，開(kāi)發(fā)者要盡早地了解它、擁抱它。”大會(huì)期間，百度智能云正式發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)企業(yè)級(jí)MCP服務(wù)，支持開(kāi)發(fā)者全面擁抱MCP。

　　簡(jiǎn)單理解，MCP可以視其為AI 時(shí)代的“萬(wàn)能插座”。通過(guò)MCP，大模型可以輕松調(diào)用各類(lèi)外部數(shù)據(jù)源和工具，實(shí)現(xiàn)與外界的“一鍵互聯(lián)”，這將極大地提升AI應(yīng)用及各類(lèi)Agent（智能體）的開(kāi)發(fā)效率。事實(shí)上，在百度之前，阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭均已支持MCP。這個(gè)原本在開(kāi)發(fā)者群體小范圍流行的技術(shù)術(shù)語(yǔ)如今化身新晉“頂流”，成為了各個(gè)廠(chǎng)商競(jìng)逐的新戰(zhàn)場(chǎng)。隨著MCP的生態(tài)逐步建立與日漸繁榮，AI智能體應(yīng)用有望走向“百花齊放”。

　　AI時(shí)代的“萬(wàn)能插座”

　　“MCP的出現(xiàn)，類(lèi)似于通信的TCP/IP協(xié)議，將推動(dòng)AI數(shù)字原生的出現(xiàn)。”國(guó)盛證券研究所副所長(zhǎng)、通信行業(yè)首席分析師宋嘉吉表示。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，TCP/IP作為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)通信協(xié)議，使不同設(shè)備之間能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸與無(wú)縫銜接。而在AI時(shí)代，MCP也扮演著類(lèi)似的角色，為大模型對(duì)接外部的數(shù)據(jù)與工具提供了“一鍵互聯(lián)”的可能。

　　“本質(zhì)上，MCP是一種技術(shù)協(xié)議、一種Agent（智能體）開(kāi)發(fā)過(guò)程中共同約定的規(guī)范，就好比秦始皇時(shí)期的‘書(shū)同文，車(chē)同軌’。在統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范下，大家協(xié)作的效率將大幅提高。”一名資深的AI業(yè)內(nèi)人士告訴記者，MCP并非最近才出現(xiàn)的新事物，其最早由美國(guó)知名大模型創(chuàng)業(yè)公司Anthropic于去年11月發(fā)布，致力于降低大模型使用外部數(shù)據(jù)與工具的成本。

　　MCP最初發(fā)布時(shí)不溫不火，直到今年2月，一款名為Manus的國(guó)產(chǎn)通用型AI智能體橫空出世。從自動(dòng)訂票、生成旅行攻略到制作網(wǎng)站，Manus能夠根據(jù)人類(lèi)指令自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)并交付結(jié)果，因不僅能聊天會(huì)思考，而且還會(huì)像人類(lèi)一樣“動(dòng)手干活”而迅速走紅。盡管其創(chuàng)始人回應(yīng)稱(chēng)Manus立項(xiàng)開(kāi)發(fā)時(shí)MCP尚未推出，因此并未采用這一協(xié)議，而是使用了其他的代碼方法來(lái)實(shí)現(xiàn)多工具的調(diào)用，但Manus還是讓人們看到了智能體的價(jià)值以及MCP的意義。

　　“在MCP出現(xiàn)前，大模型要調(diào)用外部工具成本較高，例如，用戶(hù)需要使用大模型預(yù)訂航班和酒店，并獲得郵件確認(rèn)，（完成這一指令）大模型需要分別調(diào)用航空公司、酒店和郵箱等應(yīng)用的API（應(yīng)用程序接口），每個(gè)API集成都意味著撰寫(xiě)單獨(dú)的代碼、文檔、身份驗(yàn)證方法、錯(cuò)誤處理和維護(hù)方式，相當(dāng)于開(kāi)啟這些服務(wù)需要不同的鑰匙?！彼渭渭硎?，而使用MCP后，則只需要對(duì)接/配置航空公司、酒店和郵箱的MCP服務(wù)器即可，就像把存儲(chǔ)了航空公司、酒店和郵箱的U盤(pán)插進(jìn)用戶(hù)電腦的Type-C接口。

　　統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的好處是可以減少重復(fù)開(kāi)發(fā)和建設(shè)，避免外部代碼的重復(fù)編寫(xiě)，從而大幅提升開(kāi)發(fā)效率并降低開(kāi)發(fā)成本。只要符合并支持MCP標(biāo)準(zhǔn)，所有工具都能實(shí)現(xiàn)“即插即用”，這能夠支持開(kāi)發(fā)者更快地構(gòu)建更強(qiáng)大的AI應(yīng)用。銀河證券研報(bào)指出，MCP有望推動(dòng)AI智能體應(yīng)用從單純的信息咨詢(xún)推送能力升級(jí)為執(zhí)行應(yīng)用的能力，推動(dòng)AI智能體構(gòu)建更為豐富復(fù)雜的應(yīng)用生態(tài)。

　　互聯(lián)網(wǎng)巨頭全面入場(chǎng)

　　2025年被視為AI智能體的元年。MCP作為一種標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，能夠極大解決智能體開(kāi)發(fā)中調(diào)用外部工具的技術(shù)成本過(guò)高、效率過(guò)低的問(wèn)題，因而也成為最近一段時(shí)間以來(lái)互聯(lián)網(wǎng)巨頭競(jìng)相追逐的新風(fēng)口。

　　3月21日，百度地圖宣布其核心API全面兼容MCP，成為國(guó)內(nèi)首家兼容MCP的地圖服務(wù)商；4月9日，阿里云百煉上線(xiàn)業(yè)界首個(gè)全生命周期的MCP服務(wù)；4月14日，騰訊云宣布大模型知識(shí)引擎升級(jí)支持MCP協(xié)議；4月18日，字節(jié)跳動(dòng)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)扣子空間開(kāi)啟內(nèi)測(cè)，據(jù)悉，平臺(tái)集成MCP擴(kuò)展體系，內(nèi)測(cè)首期已支持飛書(shū)多維表格、高德地圖、圖像工具等高頻組件接入。

　　“阿里云是國(guó)內(nèi)頭部大模型廠(chǎng)商，擁有全棧自研通義千問(wèn)模型，也是國(guó)內(nèi)第一的云服務(wù)廠(chǎng)商，我們認(rèn)為這是做好Agent+MCP落地的必要條件?！卑⒗镌瓢贌捀呒?jí)產(chǎn)品專(zhuān)家徐志遠(yuǎn)告訴記者，擁有強(qiáng)大的模型能力保證了能支持深度推理和對(duì)復(fù)雜的任務(wù)、工具進(jìn)行調(diào)度；充足的云計(jì)算資源則保證了MCP的服務(wù)是穩(wěn)定、可用、高效的。

　　具體來(lái)看，阿里云百煉平臺(tái)集成了阿里云函數(shù)計(jì)算、200多款業(yè)界領(lǐng)先的大模型、近百款主流MCP服務(wù)，全面解決智能體開(kāi)發(fā)所需的算力資源、大模型資源和應(yīng)用工具鏈等，無(wú)需用戶(hù)管理資源、開(kāi)發(fā)部署、工程運(yùn)維等工作，大幅降低Agent的開(kāi)發(fā)門(mén)檻?！芭e個(gè)例子，有用戶(hù)在百煉平臺(tái)上使用博查MCP服務(wù)和通義千問(wèn)大模型，搭建了一個(gè)既能高效查詢(xún)海量數(shù)據(jù)，又能快速生成可視化圖表的智能體。整體過(guò)程非常便捷，幾分鐘就完成了開(kāi)發(fā)?！毙熘具h(yuǎn)說(shuō)。

　　徐志遠(yuǎn)所說(shuō)的博查，是一個(gè)基于AI的搜索引擎，支撐了DeepSeek等大模型的聯(lián)網(wǎng)搜索功能。阿里云百煉目前已部署了博查MCP服務(wù)，而聯(lián)網(wǎng)搜索是許多智能體在執(zhí)行任務(wù)過(guò)程中必須調(diào)用的基礎(chǔ)工具，這一工具將避免大量的重復(fù)代碼編寫(xiě)工作。

　　此外，互聯(lián)網(wǎng)巨頭全面支持MCP，其廣泛的業(yè)務(wù)條線(xiàn)與應(yīng)用生態(tài)體系使智能體擁有了豐富的可調(diào)用工具。例如，支付寶在4月15日推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)“支付MCP Server”，為AI智能體提供了原生的支付能力支持。業(yè)內(nèi)人士分析稱(chēng)，有了支付寶的MCP服務(wù)，開(kāi)發(fā)者在開(kāi)發(fā)各類(lèi)服務(wù)應(yīng)用的支付環(huán)節(jié)時(shí)，流程就將大大縮短，在智能體內(nèi)就能夠輕松實(shí)現(xiàn)用支付寶完成查詢(xún)、交易、退款等一系列閉環(huán)操作，從而打通商業(yè)閉環(huán)的“最后一公里”。

　　前述資深的AI業(yè)內(nèi)人士表示，在MCP的加持下，其構(gòu)建相同功能的智能體，手寫(xiě)代碼的數(shù)量由原先的3000多行銳減至不到500行，MCP為智能體開(kāi)發(fā)效率帶來(lái)了質(zhì)的飛躍?！拔覀僊CP服務(wù)上線(xiàn)一周內(nèi)，開(kāi)通用戶(hù)數(shù)已經(jīng)過(guò)萬(wàn)，并且基于MCP服務(wù)構(gòu)建不同場(chǎng)景智能體，同時(shí)很多阿里云的客戶(hù)和伙伴也加入MCP的生態(tài)中來(lái)?！毙熘具h(yuǎn)透露，近期阿里云百煉平臺(tái)上線(xiàn)了包括百望財(cái)稅、飛常準(zhǔn)、博查搜索、盈米基金等數(shù)十個(gè)云端MCP服務(wù)，更多的服務(wù)商逐步入駐上線(xiàn)中，未來(lái)將進(jìn)一步豐富生態(tài)供給，加速AI應(yīng)用落地。

　　仍處于快速演進(jìn)期

　　業(yè)內(nèi)的普遍共識(shí)是，MCP為AI模型與不同數(shù)據(jù)源和工具進(jìn)行通信提供了標(biāo)準(zhǔn)化方法，是加速將大模型落地應(yīng)用的“密鑰”。隨著各大互聯(lián)網(wǎng)公司的入場(chǎng)與布局，MCP的生態(tài)邊界也將得到進(jìn)一步拓展。不過(guò)，智能體的發(fā)展仍處于早期階段，與之相應(yīng)，MCP也并未固定成型，而是在快速演進(jìn)的過(guò)程之中。

　　在MCP以前，OpenAI曾在2023年6月提出了Function Calling（函數(shù)調(diào)用），以此幫助開(kāi)發(fā)者將大模型與外部函數(shù)或工具集成?！?Function Calling是一個(gè)很不錯(cuò)的設(shè)計(jì)，自誕生以來(lái)一直被業(yè)界奉為圭臬。但唯一的問(wèn)題是編寫(xiě)外部函數(shù)的工作量實(shí)在太大了，伴隨著技術(shù)的發(fā)展，智能體的復(fù)雜度越來(lái)越高，開(kāi)發(fā)難度需求更是呈指數(shù)級(jí)上升?！鼻笆鲑Y深的AI業(yè)內(nèi)人士說(shuō)，而MCP的優(yōu)勢(shì)在于統(tǒng)一了各家大模型原本差異化的 Function Calling 標(biāo)準(zhǔn)，形成通用協(xié)議。

　　在MCP之后，谷歌云則于4月初宣布開(kāi)源首個(gè)標(biāo)準(zhǔn)智能體交互協(xié)議Agent2Agent Protocol（ A2A），旨在打破當(dāng)前智能體之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)不同廠(chǎng)商、不同框架構(gòu)建的智能體之間的相互通信與協(xié)作。一時(shí)之間，“MCP過(guò)時(shí)了”的說(shuō)法出現(xiàn)在開(kāi)發(fā)者社區(qū)中，有人認(rèn)為MCP可能只是一種過(guò)渡性的技術(shù)，會(huì)成為一段時(shí)間內(nèi)曇花一現(xiàn)的事物。

　　對(duì)此，國(guó)盛證券研報(bào)認(rèn)為，Agent通信協(xié)議之爭(zhēng)并未結(jié)束。盡管A2A與MCP的目的有所不同，前者為Agent之間通信，而后者為Agent與外部工具和數(shù)據(jù)的互聯(lián)，但在“工具也可能被封裝為Agent”的復(fù)雜局勢(shì)下，兩者功能必有一定重疊，但這種競(jìng)爭(zhēng)有助于降低大模型調(diào)用外部工具與通信的成本。

　　“其實(shí)MCP也好，A2A也好，協(xié)議本身并不具備絕對(duì)的獨(dú)特性，更多是為模型提供一種更標(biāo)準(zhǔn)的連接方式，激活供給，降低模型與各類(lèi)真實(shí)服務(wù)的連接難度，最終還是為了釋放AI生產(chǎn)力，加速應(yīng)用的爆發(fā)?！毙熘具h(yuǎn)說(shuō)，MCP是整個(gè)大模型發(fā)展階段的天然產(chǎn)物，即使今天沒(méi)有MCP，也有其他的協(xié)議來(lái)實(shí)現(xiàn)這一步。

　　徐志遠(yuǎn)進(jìn)一步指出，當(dāng)前MCP還存在很多問(wèn)題，比如統(tǒng)一鑒權(quán)、安全防護(hù)、穩(wěn)定長(zhǎng)連接、多租戶(hù)管理等。“從我個(gè)人觀點(diǎn)上看，當(dāng)前存在的問(wèn)題并不可怕，反而反映了開(kāi)發(fā)者和實(shí)際業(yè)務(wù)落地中真實(shí)存在的需求，最近大家也看到MCP的協(xié)議演進(jìn)在持續(xù)進(jìn)行中。本身它作為開(kāi)源的協(xié)議，隨著技術(shù)和生態(tài)的發(fā)展，也會(huì)不斷迭代改進(jìn)，之后將逐步達(dá)到相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)?！毙熘具h(yuǎn)說(shuō)。

（文章來(lái)源：證券時(shí)報(bào)）

(原標(biāo)題：深度丨AI“新晉頂流”，出現(xiàn)了！大廠(chǎng)競(jìng)相布局)

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