DeepSeek如何賦能政務(wù)，揚(yáng)州樣本來(lái)了|一線

　　《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》5月3日訊（記者黃心怡）今年以來(lái)，DeepSeek大模型火爆出圈，其如何賦能政務(wù)？

　　《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者獲悉，揚(yáng)州市政務(wù)云率先部署“滿(mǎn)血版”DeepSeek-R1-671B，成為江蘇省內(nèi)首批部署的城市之一。目前，揚(yáng)州市數(shù)據(jù)局、海關(guān)、水利局、城管局、醫(yī)保局等多個(gè)部門(mén)單位都接入了DeepSeek大模型，主要應(yīng)用在智能客服、智慧審查、辦公協(xié)同、輔助分析決策等方面。

　　揚(yáng)州市數(shù)據(jù)局相關(guān)負(fù)責(zé)人向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者稱(chēng)，在數(shù)據(jù)局的統(tǒng)籌推進(jìn)下，全市各政府部門(mén)正在積極探索AI如何賦能業(yè)務(wù)，而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是影響應(yīng)用落地的關(guān)鍵。

　　▍揚(yáng)州市政務(wù)云部署“滿(mǎn)血版”DeepSeek

　　江蘇省揚(yáng)州市數(shù)據(jù)局于去年3月掛牌成立，已形成了“數(shù)據(jù)局—大數(shù)據(jù)集團(tuán)—大數(shù)據(jù)管理中心”三位一體的協(xié)同機(jī)制，通過(guò)一系列機(jī)制舉措，讓數(shù)據(jù)“供得出、流得動(dòng)、用得好”。

　　揚(yáng)州市數(shù)據(jù)局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，在“三位一體”的協(xié)同機(jī)制下，數(shù)據(jù)局發(fā)揮統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用，大數(shù)據(jù)管理中心提供技術(shù)支撐，夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施底座，大數(shù)據(jù)集團(tuán)專(zhuān)注市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放，從不同的側(cè)重點(diǎn)共同形成聯(lián)動(dòng)機(jī)制。

　　《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者實(shí)地探訪發(fā)現(xiàn)，揚(yáng)州市大數(shù)據(jù)管理中心已部署10臺(tái)昇騰AI一體機(jī)，成功運(yùn)行DeepSeek-R1-671B大模型，為各政務(wù)部門(mén)的人工智能應(yīng)用創(chuàng)新提供算力支持。

　　在其他資源方面，揚(yáng)州市政務(wù)云接入了160余家單位、420余個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，CPU總量達(dá)到7萬(wàn)多核、內(nèi)存173TB，存儲(chǔ)容量超6300TB。2024年啟動(dòng)的信創(chuàng)政務(wù)云已投入使用，目前支撐23個(gè)單位的30余項(xiàng)業(yè)務(wù)，未來(lái)將逐步實(shí)現(xiàn)存量系統(tǒng)的替代升級(jí)。

　　▍大模型如何賦能政務(wù)？

　　揚(yáng)州市正推進(jìn)人工智能技術(shù)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，通過(guò)大模型技術(shù)賦能多個(gè)政務(wù)場(chǎng)景，以提升服務(wù)效能。

　　在揚(yáng)州市智慧政務(wù)大廳，政務(wù)服務(wù)由傳統(tǒng)大廳“集成化”模式向零人工“智慧化”模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，為市民提供7天24小時(shí)“不打烊”的政務(wù)服務(wù)。

　　其中，智能政務(wù)問(wèn)答小助手覆蓋了政府信息公開(kāi)、政務(wù)服務(wù)和熱點(diǎn)回應(yīng)等領(lǐng)域。為了保證問(wèn)答質(zhì)量，小助手收集整理涵蓋了辦事服務(wù)、政策文件、寄語(yǔ)市長(zhǎng)、知識(shí)庫(kù)等各類(lèi)信息8萬(wàn)余條。上線短短半年時(shí)間里，小助手訪問(wèn)量超9萬(wàn)余次，答復(fù)咨詢(xún)提問(wèn)2萬(wàn)余條，提升了政務(wù)服務(wù)效率和公眾滿(mǎn)意度。

　　現(xiàn)場(chǎng)工作人員向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者演示了政策咨詢(xún)、事項(xiàng)辦理的過(guò)程。比如輸入問(wèn)題“滿(mǎn)足什么條件才能納入醫(yī)療救助對(duì)象？”小助手會(huì)列出納入醫(yī)療救助對(duì)象的具體條件，如家庭經(jīng)濟(jì)狀況、疾病種類(lèi)等，并提供政策文件的鏈接地址，方便用戶(hù)查詢(xún)。

　　后續(xù)，揚(yáng)州市政務(wù)云還將深化技術(shù)應(yīng)用，包括接入DeepSeek模型算法，進(jìn)一步優(yōu)化問(wèn)答的準(zhǔn)確性和智能化水平，并豐富智能問(wèn)答的場(chǎng)景，逐步推出智能解讀、智能導(dǎo)辦、事項(xiàng)直達(dá)以及智能問(wèn)數(shù)等功能。

　　揚(yáng)州市公共資源交易中心則在推進(jìn)公共資源交易與AI的融合。其中，“AI+服務(wù)”的“評(píng)標(biāo)智能管控”系統(tǒng)，基于大模型推理、機(jī)器視覺(jué)分析、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，結(jié)合"揚(yáng)小易"數(shù)字人，對(duì)評(píng)標(biāo)現(xiàn)場(chǎng)的不良行為進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、監(jiān)測(cè)，鎖定違法違規(guī)言行。

　　“揚(yáng)小易”數(shù)字人對(duì)評(píng)審過(guò)程中的專(zhuān)家言論進(jìn)行智能監(jiān)測(cè)。當(dāng)專(zhuān)家說(shuō)出疑似傾向性言論，“揚(yáng)小易”數(shù)字人第一時(shí)間發(fā)出警示，要求專(zhuān)家保持獨(dú)立評(píng)審。而這些分析預(yù)警信息也同步發(fā)送到后臺(tái)，讓監(jiān)管部門(mén)對(duì)其進(jìn)行核查處理，有效維護(hù)了評(píng)標(biāo)過(guò)程的公平公正。

　　揚(yáng)州市12345政務(wù)服務(wù)便民熱線于今年4月完成了DeepSeek大模型部署和智能體平臺(tái)建設(shè)。通過(guò)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，可以快速搭建和使用揚(yáng)州市12345醫(yī)保智能輔助助手，為市民解答醫(yī)保相關(guān)問(wèn)題，處理高頻的醫(yī)保咨詢(xún)。

　　揚(yáng)州市政務(wù)綜合服務(wù)中心和揚(yáng)州市中小企業(yè)發(fā)展服務(wù)中心聯(lián)合打造的"一企來(lái)辦"（易申報(bào)）平臺(tái)通過(guò)構(gòu)建企業(yè)庫(kù)、資質(zhì)庫(kù)和政策的標(biāo)簽庫(kù)，運(yùn)用大模型和AI智能體技術(shù)，把晦澀難懂的政策條款轉(zhuǎn)化為研發(fā)投入占比等量化條件，可自動(dòng)識(shí)別企業(yè)資質(zhì)并智能推薦適配政策項(xiàng)目，切實(shí)解決了企業(yè)在政策申報(bào)過(guò)程中遇到的各類(lèi)難題。

　　比如，在“一企來(lái)辦”（易申報(bào)）平臺(tái)上的AI智能體上輸入某家企業(yè)后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析該企業(yè)屬于日化行業(yè)，具備國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)、省級(jí)專(zhuān)精特新小巨人企業(yè)等資質(zhì)標(biāo)簽，從而把這家企業(yè)匹配至揚(yáng)州市工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵核心攻關(guān)技術(shù)以及重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)申報(bào)項(xiàng)目。

　　▍高質(zhì)量數(shù)據(jù)的缺乏阻礙了應(yīng)用落地的步伐

　　在推進(jìn)AI大模型落地政務(wù)服務(wù)的過(guò)程中，也存在不少難點(diǎn)。揚(yáng)州市數(shù)據(jù)局相關(guān)負(fù)責(zé)人向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者表示，首要難題是基礎(chǔ)設(shè)施支撐能力不足。

　　“模型應(yīng)用對(duì)算力資源的需求量極大，同時(shí)需要多種模型協(xié)同支撐不同部門(mén)的業(yè)務(wù)需求，這就需要建立統(tǒng)一的算力資源管理和調(diào)度體系，以提升資源利用效率?！?/p>

　　需求場(chǎng)景與大模型如何適配也成為瓶頸之一。雖然大模型技術(shù)日趨成熟，但如何將其能力轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際問(wèn)題的智能體應(yīng)用，仍需持續(xù)探索。"模型僅是工具，無(wú)法直接提供具體的服務(wù)，需要針對(duì)具體部門(mén)需求，構(gòu)建一個(gè)個(gè)的精準(zhǔn)化細(xì)分領(lǐng)域的智能體。"相關(guān)負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)。

　　在數(shù)據(jù)安全方面，政務(wù)數(shù)據(jù)的特殊性帶來(lái)了應(yīng)用挑戰(zhàn)。由于涉及大量個(gè)人和企業(yè)敏感信息，必須在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，推進(jìn)模型應(yīng)用。這要求建立完善的數(shù)據(jù)治理和安全保障機(jī)制。

　　而最為根本的挑戰(zhàn)來(lái)自數(shù)據(jù)質(zhì)量。"模型性能的優(yōu)劣很大程度上取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。"該負(fù)責(zé)人指出，"當(dāng)前各地AI應(yīng)用推進(jìn)速度受限，主要原因在于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的匱乏。從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注到數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，整個(gè)數(shù)據(jù)治理過(guò)程耗時(shí)費(fèi)力，這直接影響了應(yīng)用落地的效率。"

（文章來(lái)源：科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)）

(原標(biāo)題：DeepSeek如何賦能政務(wù)，揚(yáng)州樣本來(lái)了|一線)

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