推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)率提升，通用AI技術(shù)還需邁過這幾道坎

　　人工智能（AI）之所以被視為“顛覆性技術(shù)”，不僅因其技術(shù)革命性突破，還因其重塑生產(chǎn)要素和生產(chǎn)關(guān)系的能力。隨著我國(guó)AI技術(shù)快速發(fā)展，如何更好實(shí)現(xiàn)“技術(shù)創(chuàng)新賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)”，正成為業(yè)界關(guān)切。

　　“技術(shù)迭代過程越來越快?！毙乱淮?span web="1" target="_blank" class="em_stock_key_common" data-code="90,BK0800">人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、南開大學(xué)原校長(zhǎng)龔克在近日舉辦的第二屆“數(shù)字經(jīng)濟(jì)思享匯”上，對(duì)近十年AI技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)表達(dá)了這一觀點(diǎn)。

　　在技術(shù)加速迭代的過程中，中國(guó)人工智能創(chuàng)新也進(jìn)入快車道。今年5月，在谷歌I/O開發(fā)者大會(huì)的一份Chatbot Arena榜單上，DeepSeek和騰訊混元挺進(jìn)前十。該榜單由全球知名的大模型評(píng)測(cè)網(wǎng)站發(fā)布，被公認(rèn)為大模型性能評(píng)測(cè)的風(fēng)向標(biāo)。另?yè)?jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的一份最新報(bào)告，中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能專利的最大擁有國(guó)，在全球的占比達(dá)到60%。

　　“但我們不應(yīng)該將AI視為傳統(tǒng)生產(chǎn)變量的簡(jiǎn)單增量，而應(yīng)將其視為新的生產(chǎn)變量、新的生產(chǎn)要素。所以我們必須重新組合生產(chǎn)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合?！饼徔藢?duì)第一財(cái)經(jīng)等媒體表示。

　　“要?jiǎng)?chuàng)新與應(yīng)用并重?！北本┦锌莆?span id="stock_0.000931">中關(guān)村管委會(huì)信息處處長(zhǎng)韓健17日在“活力中國(guó)調(diào)研行”期間，談及北京下一步將如何加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地和產(chǎn)業(yè)高地時(shí)，也表達(dá)了類似的觀點(diǎn)。

　　目前，人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的成效已有所顯現(xiàn)。根據(jù)國(guó)家稅務(wù)總局13日發(fā)布的增值稅發(fā)票數(shù)據(jù)：5月，我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)銷售收入同比增長(zhǎng)15%，延續(xù)較快增長(zhǎng)勢(shì)頭。數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)銷售收入同比增長(zhǎng)11.2%，企業(yè)采購(gòu)數(shù)字技術(shù)金額同比增長(zhǎng)10.9%，數(shù)實(shí)融合持續(xù)深化。工業(yè)機(jī)器人制造、特殊作業(yè)機(jī)器人制造銷售收入同比分別增長(zhǎng)13.2%和28.3%，“人工智能+”行動(dòng)深入推進(jìn)，具身智能等加快商業(yè)化進(jìn)程。

　　中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)史宇鵬認(rèn)為，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)提升了庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，實(shí)現(xiàn)了降本增效，這一點(diǎn)已經(jīng)積累了很多證據(jù)和案例?！暗壳斑€很難從更宏觀的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)上看到這一點(diǎn)?！笔酚铢i認(rèn)為，作為以通用為目的的技術(shù)，AI要想助力實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)率的飛速增長(zhǎng)，仍待更多探索。

　　首先，應(yīng)突破更多AI技術(shù)瓶頸。

　　當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)劃分為兩條主線：大語(yǔ)言模型和具身智能。北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與電氣工程學(xué)院副教授秦曾昌分析認(rèn)為，盡管具身智能領(lǐng)域在科研層面技術(shù)爆發(fā)較多，但距離產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用仍有距離；反觀大語(yǔ)言模型及智能體在腦力工作自動(dòng)化方面，已具備較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)落地潛力。

　　“很多不可控的AI工作流程正在慢慢由智能體解決，20%～30%的辦公室工作可以通過智能體替代，并讓一部分人從事技術(shù)催生的新的服務(wù)業(yè)?！鼻卦硎?。

　　不過，AI大模型在具體行業(yè)領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景中也仍面臨精準(zhǔn)度不高、“幻覺”等問題。比如，在醫(yī)療診斷領(lǐng)域，多名業(yè)界人士曾對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，部分通用大模型或能實(shí)現(xiàn)個(gè)別精準(zhǔn)診斷，但個(gè)案的成功并不代表模型具備特定疾病精準(zhǔn)診斷的能力。

　　在前述“活力中國(guó)調(diào)研行”期間，當(dāng)被問及“填報(bào)高考志愿能否依賴AI”時(shí)，北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)坦言，這是一個(gè)很好的嘗試，但目前大模型還未發(fā)展到一個(gè)完全成熟的階段。

　　其次，有受訪學(xué)者認(rèn)為，人工智能改變了生產(chǎn)函數(shù)中技術(shù)、資本和勞動(dòng)的關(guān)系。要想放大技術(shù)進(jìn)步對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)，一方面要正視AI對(duì)不同技能層次勞動(dòng)者的收入格局和市場(chǎng)地位的影響；另一方面，需要培養(yǎng)一批復(fù)合型人才，呵護(hù)人才成長(zhǎng)并培植創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)。

　　北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院經(jīng)濟(jì)系主任許敏波分析，過去30年，中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)展現(xiàn)出罕見的結(jié)構(gòu)優(yōu)化、收入提升“雙提升”格局——中高技能勞動(dòng)者占比持續(xù)上升，各類技能勞動(dòng)者的收入水平整體穩(wěn)步提升。但AI重塑不同技能層次勞動(dòng)者的收入格局和市場(chǎng)地位。具體來說，AI技術(shù)有可能替代低技能崗位，也有可能幫助中高技能勞動(dòng)力超越技能層級(jí)，進(jìn)而對(duì)高技能勞動(dòng)力的市場(chǎng)需求造成沖擊。

　　清華大學(xué)社科學(xué)院長(zhǎng)聘副教授謝丹夏則表示，大廠和大學(xué)的關(guān)系非常值得探討，要通過鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，政策引導(dǎo)，VC、政府引導(dǎo)基金跟大學(xué)結(jié)合，讓成果走向市場(chǎng)，把學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來。

（文章來源：第一財(cái)經(jīng)）

(原標(biāo)題：推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)率提升，通用AI技術(shù)還需邁過這幾道坎)

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