恒生電子助力國(guó)元證券打造智能知識(shí)中心 大模型賦能知識(shí)管理與高效應(yīng)用

　　近日，恒生電子股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“恒生電子”）助力國(guó)元證券股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)元證券”）成功上線智能知識(shí)中心，通過(guò)引入大模型與檢索增強(qiáng)生成（RAG）等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一知識(shí)管理、實(shí)時(shí)知識(shí)更新、智能化知識(shí)問(wèn)答等一體化服務(wù)，提升券商業(yè)務(wù)人員知識(shí)檢索效率和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的問(wèn)答精準(zhǔn)度。

　　此前，國(guó)元證券的知識(shí)資產(chǎn)分散于多個(gè)獨(dú)立業(yè)務(wù)系統(tǒng)中形成“信息孤島”。員工進(jìn)行知識(shí)檢索需要跨系統(tǒng)反復(fù)校驗(yàn)，合規(guī)核查依賴人工篩查，效率低下且易出現(xiàn)偏差。大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的強(qiáng)大能力，使其不僅能夠處理海量文本數(shù)據(jù)，還能通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法自動(dòng)提取文本中的關(guān)鍵信息和特征。此外，RAG技術(shù)通過(guò)將信息檢索與文本生成相結(jié)合，能夠進(jìn)一步提高模型在特定任務(wù)中的準(zhǔn)確性和效率。

　　此次雙方攜手打造的智能知識(shí)中心，基于大模型和RAG技術(shù)，集知識(shí)匯聚、管理、應(yīng)用與治理于一體。平臺(tái)集中了11000余份內(nèi)部文檔，共計(jì)1.2億余字，有效整合公司分散知識(shí)資源，構(gòu)建統(tǒng)一、智能、可信的企業(yè)級(jí)知識(shí)中樞，并聯(lián)動(dòng)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，打破部門間的信息壁壘，形成集中化、規(guī)整化的知識(shí)中樞，員工通過(guò)平臺(tái)可獲得一致、權(quán)威的答案。

　　在知識(shí)庫(kù)管理上，平臺(tái)提供文檔知識(shí)的分類展示、篩選和檢索，并支持AI總結(jié)和AI單文檔問(wèn)答等功能。在知識(shí)應(yīng)用上，其核心“AI知道”提供基于部門庫(kù)、群組庫(kù)的問(wèn)答體問(wèn)答能力，支持字句級(jí)別和單元格級(jí)別的精準(zhǔn)定位和溯源，還創(chuàng)新性地提供智能精答、原文直答、多庫(kù)多輪檢索問(wèn)答和子任務(wù)拆解等多種問(wèn)答模式，針對(duì)性解決多種復(fù)雜金融類別問(wèn)題。通用場(chǎng)景下，平臺(tái)問(wèn)答準(zhǔn)確率可穩(wěn)定維持在85%左右，細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，通過(guò)調(diào)優(yōu)后可實(shí)現(xiàn)95%的準(zhǔn)確率，首token響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)在5秒左右。

　　在合規(guī)管理方面，平臺(tái)設(shè)計(jì)了精細(xì)化的權(quán)限管控體系，保障內(nèi)容安全與合規(guī)。管理員可通過(guò)知識(shí)庫(kù)授權(quán)和群組授權(quán)，既保障部門敏感信息隔離，又可以支持跨部門協(xié)作時(shí)有限范圍內(nèi)的知識(shí)共享。此外，所有上傳至部門知識(shí)庫(kù)的文檔必須經(jīng)審核流審批，確保知識(shí)源的合規(guī)性。

　　據(jù)恒生電子項(xiàng)目負(fù)責(zé)人介紹，本次項(xiàng)目的創(chuàng)新之處在于兩點(diǎn)：一是構(gòu)建了“問(wèn)答體+知識(shí)庫(kù)/群組穿透”雙引擎知識(shí)服務(wù)模式。本次項(xiàng)目創(chuàng)新提出“一個(gè)知識(shí)底座+N個(gè)問(wèn)答體”的架構(gòu)，在確保知識(shí)同源的前提下，界面語(yǔ)言、推薦問(wèn)題、知識(shí)范圍等可根據(jù)不同業(yè)務(wù)線語(yǔ)境獨(dú)立配置，形成“千人千面”的問(wèn)答體，提升員工使用意愿和業(yè)務(wù)感知；二是構(gòu)建了“可追溯、可干預(yù)、可評(píng)測(cè)”的AI問(wèn)答治理閉環(huán)。針對(duì)大模型“黑箱”特性導(dǎo)致的“幻覺”以及問(wèn)答缺乏準(zhǔn)度評(píng)估的問(wèn)題，本次項(xiàng)目構(gòu)建“RAG+深度思考+拒答控制”三層保障，并引入全鏈路監(jiān)控、雙重人工干預(yù)標(biāo)注、FAQ固定特有場(chǎng)景回答、主動(dòng)拒答等機(jī)制，形成質(zhì)量?jī)?yōu)化飛輪，使問(wèn)答準(zhǔn)確率從初期的72%提升至90%左右（試點(diǎn)數(shù)據(jù)）。

　　目前，智能知識(shí)中心已在國(guó)元證券20多個(gè)部門使用，有效解決了長(zhǎng)期以來(lái)知識(shí)管理痛點(diǎn)，精準(zhǔn)契合公司以技術(shù)賦能業(yè)務(wù)、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的核心布局。通過(guò)統(tǒng)一知識(shí)入口、精細(xì)化權(quán)限治理與閉環(huán)運(yùn)營(yíng)機(jī)制，平臺(tái)讓各個(gè)部門長(zhǎng)久以來(lái)沉淀的海量知識(shí)資產(chǎn)真正“活”了起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了“降本、增效、控險(xiǎn)”的建設(shè)目標(biāo)，為國(guó)元證券未來(lái)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)管控和組織提效構(gòu)筑了高質(zhì)量的數(shù)字資產(chǎn)底座。

　　未來(lái)，恒生電子也將持續(xù)攜手金融機(jī)構(gòu)，不斷探索AI技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的深度應(yīng)用，推動(dòng)金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型邁向更深層次、更廣領(lǐng)域。

（文章來(lái)源：證券日?qǐng)?bào)）

(原標(biāo)題：恒生電子助力國(guó)元證券打造智能知識(shí)中心 大模型賦能知識(shí)管理與高效應(yīng)用)

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